0593 Detection Of Mild Cognitive Impairment In Older Individuals With Obstructive Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
Obstructive sleep apnea increases the risk for mild cognitive impairment and dementia. Identifying patients who will present cognitive decline is crucial in treatment decision, particularly for patients with no or mild daytime sleepiness. We aim to characterize the ability of two cognitive screening tests, the Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment, to detect mild cognitive impairment among older patients with obstructive sleep apnea. Mild cognitive impairment was evaluated with a comprehensive neuropsychological assessment in 67 participants with and 64 without obstructive sleep apnea (55–85 years). We used receiver operating characteristic curves to assess screening test abilities to detect mild cognitive impairment. Both screening tests showed similar discriminating abilities in participants without obstructive sleep apnea. However, among participants with obstructive sleep apnea, the Mini-Mental State Examination was not able to correctly identify those with mild cognitive impairment. The discriminant ability of the Montreal Cognitive Assessment was higher (70% sensitivity, 73% specificity, cut-off ≤26). The Mini-Mental State Examination should not be used to screen for cognitive impairment in obstructive sleep apnea patients. The Montreal Cognitive Assessment could be used in a systematic manner in clinical settings and clinicians should refer to a comprehensive neuropsychological assessment when neurodegenerative processes are suspected. This research was supported by the Canadian Institutes of Health Research and by the Fonds de Recherche du Québec - Santé.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».