Tablets and Trees: Equipping Forestry Students with Mobile Tools for Learning in and Out of Classroom | Des tablettes et des arbres: équiper les étudiants en foresterie d'outils mobiles pour apprendre en et hors de la salle de classe
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the case of how a department of applied science went about implementing a tablet initiative in a two-year diploma program. Tablets were a required tool for entry into the program with a goal of reducing textbook purchase costs for students, mirroring industry standard practices in mobile device usage, and enabling collaborative and active learning in the classroom. Based on surveys, interviews, and classroom observations we found that the integration of tablets, when explicitly positioned as a teaching and learning tool supported new forms of peer-to-peer collaboration, encouraged the use of open educational resources, and shifted traditional classroom dynamics reformulating the division of labour between faculty and students. Using activity theory as a lens for the analysis, we examine how the introduction of this tool changes the system of activity and impacts the division of labour, community, and rules both within and beyond the classroom.Cet article présente la façon dont un département de sciences appliquées a mis en œuvre un projet d’intégration de tablettes dans un programme de deux ans menant à un diplôme. Les tablettes étaient requises pour entrer dans le programme, et ce, afin de réduire les coûts d'achat de manuels scolaires, de refléter les pratiques courantes de l'industrie en ce qui concerne l'utilisation des appareils mobiles, et de faciliter un apprentissage collaboratif et actif en classe. En nous basant sur des sondages, des entrevues et des observations en classe, nous avons constaté que l'intégration des tablettes, explicitement positionnées comme outils d'enseignement et d'apprentissage, favorisait de nouvelles formes de collaboration entre pairs, encourageait l'utilisation de ressources éducatives libres et modifiait la dynamique traditionnelle des salles de classe en redéfinissant la division du travail entre professeurs et étudiants. En nous appuyant sur la théorie de l’activité, nous examinons comment l'introduction de cet outil modifie le système
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».