Antipsychotic drug exposure and risk of fracture
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the extent to which exposure to first-generation and second-generation antipsychotics (APs) is associated with an increased risk of fractures, with a particular focus on hip fractures, and to ascertain the risk associated with exposure to individual drugs. We included observational studies that reported data on fractures in individuals exposed to APs compared with unexposed individuals or individuals with previous exposure. We extracted information on study design, source of data, population characteristics, outcomes of interest, matching and confounding factors, and used a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale to judge study risk of bias. We pooled adjusted estimates of relative effects to generate pooled odds ratios (ORs) and their 95% confidence interval (CI) using a random-effects model. We rated the quality of evidence using the GRADE approach. Of 36 observational studies, 29 proved to have a low risk of bias and seven were found to have a high risk of bias. The risk of hip fracture (OR: 1.57, 95% CI: 1.42-1.74, low quality of evidence) and of any fracture (OR: 1.17, 95% CI: 1.04-1.31, very low quality of evidence) increased with exposure to APs, with similar increases in risk in the first generation and second generation. The risk was similar among different diagnostic categories. The few studies that provided data were insufficient to allow inferences on individual drugs. AP exposure in unselected populations was associated with a 57% increase in the risk of hip fractures and a 17% increase in the risk of any fractures. Between-study heterogeneity limits the confidence in this estimate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».