Notice bibliographique
Résumé
Understanding how populations are structured and how they use natural and anthropogenic spaces is essential for effective wildlife management. A total of 510 barren-ground (Rangifer tarandus groenlandicus), 176 boreal (R. t. caribou), 11 mountain woodland (R. t. caribou), and 39 island (R. t. groenlandicus x pearyi) caribou were tracked with satellite collars in 1993-2009 in the Northwest Territories, Nunavut, and northern Alberta. Using satellite location data and hierarchical and fuzzy cluster analyses, I verified that Cape Bathurst, Bluenose-West, Bluenose-East, Bathurst, Beverly, Qamanirjuaq, and Lorillard barren-ground subpopulations were robust; the Queen Maude Gulf and Wager Bay barren-ground subpopulations were distinct. Dolphin and Union island caribou formed one population; boreal caribou formed two distinct subpopulations. Females in robust subpopulations were structured by strong annual spatial affiliation; those in distinct subpopulations were spatially independent and structured by migratory connectivity, movement barriers, and/or habitat discontinuity. An east-west cline in annual-range sizes and path lengths supported the subpopulation structure identified for migratory barren-ground caribou. I analyzed satellite location data to determine parturition dates and activity periods for all caribou ecotypes. For parturition dates I found a north-south cline for boreal caribou, west-east cline for migratory barren-ground caribou, and ecotype and subspecies clines for boreal and barren-ground caribou. Based on annual changes in movement rates I identified eight activity periods for boreal and tundra-wintering, 10 for mountain woodland, and 12 for migratory barren-ground caribou. Based distribution and movements, boreal caribou avoided seismic lines during periods when females and calves were most vulnerable to predators or hunters. They crossed fewer seismic lines and travelled faster when they crossed them than expected. Caribou avoided areas ≤400 m from seismic lines where they could space away from them suggesting that they perceive these as risky areas. I defined secure habitats as areas that were >400 m from anthropogenic linear features. Population growth rates were higher in areas where they had access to secure unburned habitat and where most of that was in patches >500 km2. Critical habitat for boreal caribou is a habitat state that provides “security” from predation risk and facilitates the effectiveness of their anti-predator strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».