Outgrowing the Immaturity Myth: The Cost of Defending From Neonatal Infectious Disease
Notice bibliographique
Résumé
and (ii) the ability of neonates to survive a significantly higher blood pathogen burden than of adults. To reconcile the apparent contradiction of clinical susceptibility to disease and the host immune response findings when contrasting newborn to adult, it will be essential to capture the entirety of available host-defense strategies at the newborn's disposal. Adults focus heavily on the disease resistance approach: pathogen reduction and elimination. Newborn hyperactive innate immunity, sensitivity to immunopathology, and the energetic requirements of growth and development (immune and energy costs), however, preclude them from having an adult-like resistance response. Instead, newborns also may avail themselves of disease tolerance (minimizing immunopathology without reducing pathogen load), as a disease tolerance approach provides a counterbalance to the dangers of a heightened innate immunity and has lower-associated immune costs. Further, disease tolerance allows for the establishment of a commensal bacterial community without mounting an unnecessarily dangerous immune resistance response. Since disease tolerance has its own associated costs (immune suppression leading to unchecked pathogen proliferation), it is the maintenance of homeostasis between disease tolerance and disease resistance that is critical to safe and effective defense against infections in early life. This paradigm is consistent with nearly all of the existing evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».