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Enregistrement W2799610882 · doi:10.7717/peerj.4738

Is high-intensity interval cycling feasible and more beneficial than continuous cycling for knee osteoarthritic patients? Results of a randomised control feasibility trial

2018· article· en· W2799610882 sur OpenAlexaboutno aff
Justin Keogh, Josephine Grigg, Christopher J. Vertullo

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingMedicineHigh-intensity interval trainingRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationConfidence intervalPhysical therapyIntensity (physics)Internal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Knee osteoarthritis (OA) patients often suffer joint pain and stiffness, which contributes to negative changes in body composition, strength, physical performance (function), physical activity and health-related quality of life. To reduce these symptoms and side effects of knee OA, moderate-intensity continuous training (MICT) cycling is often recommended. While resistance training is considered the optimal form of training to improve sarcopenic outcomes, it imposes higher joint loads and requires supervision, either initially or continuously by trained exercise professionals. Therefore, this pilot study sought to gain some insight into the feasibility and potential benefits of high-intensity interval training (HIIT) cycling as an alternative exercise option to MICT cycling for individuals with knee OA. METHODS: Twenty-seven middle-aged and older adults with knee OA were randomly allocated to either MICT or HIIT, with both programs involving four unsupervised home-based cycling sessions (∼25 min per session) each week for eight weeks. Feasibility was assessed by enrolment rate, withdrawal rate, exercise adherence and number of adverse effects. Efficacy was assessed by health-related quality of life (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Lequesne index), physical function (Timed Up and Go (TUG), Sit to Stand (STS) and preferred gait speed) and body composition (body mass, BMI, body fat percentage and muscle mass). RESULTS: Twenty-seven of the interested 50 potential participants (54%) enrolled in the study, with 17 of the 27 participants completing the trial (withdrawal rate of 37%); with the primary withdrawal reasons being unrelated injuries or illness or family related issues. Of the 17 participants who completed the trial, exercise adherence was very high (HIIT 94%; MICT 88%). While only three individuals (one in the MICT and two in the HIIT group) reported adverse events, a total of 28 adverse events were reported, with 24 of these attributed to one HIIT participant. Pre-post-test analyses indicated both groups significantly improved their WOMAC scores, with the HIIT group also significantly improving in the TUG and STS. The only significant between-group difference was observed in the TUG, whereby the HIIT group improved significantly more than the MICT group. No significant changes were observed in the Lequesne index, gait speed or body composition for either group. DISCUSSION: An unsupervised home-based HIIT cycle program appears somewhat feasible for middle-aged and older adults with knee OA and may produce similar improvements in health-related quality of life but greater improvements in physical function than MICT. These results need to be confirmed in larger randomised controlled trials to better elucidate the potential for HIIT to improve outcomes for those with knee OA. Additional research needs to identify and modify the potential barriers affecting the initiation and adherence to home-based HIIT cycling exercise programs by individuals with knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
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