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Enregistrement W2799629165 · doi:10.3390/v10050217

The Sequence of Two Bacteriophages with Hypermodified Bases Reveals Novel Phage-Host Interactions

2018· article· en· W2799629165 sur OpenAlexaff
Andrew M. Kropinski, Dann Turner, John J. Nash, Hans‐Wolfgang Ackermann, Erika J. Lingohr, R. A. J. Warren, Kenneth C. Ehrlich, Melanie Ehrlich

Notice bibliographique

RevueViruses · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité LavalPublic Health Agency of CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyoviridaeGenomeBiologyGeneBacillus subtilisDNAGeneticsGC-contentBase pairgenomic DNADNA sequencingPyrosequencingBacteriophageBacteriaEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, respectively. What links them is that in both cases, approximately 50% of the thymine residues are replaced by hypermodified bases. The consequence of this is that the physico-chemical properties of the DNA are radically altered (melting temperature (Tm), buoyant density and susceptibility to restriction endonucleases). Using 454 pyrosequencing technology, we sequenced the genomes of both viruses. Phage ΦW-14 possesses a 157-kb genome (56.3% GC) specifying 236 proteins, while SP-15 is larger at 222 kb (38.6 mol % G + C) and encodes 318 proteins. In both cases, the phages can be considered genomic singletons since they do not possess BLASTn homologs. While no obvious genes were identified as being responsible for the modified base in ΦW-14, SP-15 contains a cluster of genes obviously involved in carbohydrate metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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