Localization of ventricular activation origin using patient‐specific geometry: Preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Catheter ablation of ventricular tachycardia (VT) may include induction of VT and localization of VT-exit site. Our aim was to assess localization performance of a novel statistical pace-mapping method and compare it with performance of an electrocardiographic inverse solution. METHODS: Seven patients undergoing ablation of VT (4 with epicardial, 3 with endocardial exit) aided by electroanatomic mapping underwent intraprocedural 120-lead body-surface potential mapping (BSPM). Two approaches to localization of activation origin were tested: (1) A statistical method, based on multiple linear regression (MLR), which required only the conventional 12-lead ECG for a sufficient number of pacing sites with known origin together with patient-specific geometry of the endocardial/epicardial surface obtained by electroanatomic mapping; and (2) a classical deterministic inverse solution for recovering heart-surface potentials, which required BSPM and patient-specific geometry of the heart and torso obtained via computed tomography (CT). RESULTS: For the MLR method, at least 10-15 pacing sites with known coordinates, together with their corresponding 12-lead ECGs, were required to derive reliable patient-specific regression equations, which then enabled accurate localization of ventricular activation with unknown origin. For 4 patients who underwent epicardial mapping, the median of localization error for the MLR was significantly lower than that for the inverse solution (10.6 vs. 27.3 mm, P = 0.034); a similar result held for 3 patients who underwent endocardial mapping (7.7 vs. 17.1 mm, P = 0.017). The pooled localization error for all epicardial and endocardial sites was also significantly smaller for the MLR compared with the inverse solution (P = 0.005). CONCLUSIONS: The novel pace-mapping approach to localizing the origin of ventricular activation offers an easily implementable supplement and/or alternative to the preprocedure inverse solution; its simplicity makes it suitable for real-time applications during clinical catheter-ablation procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».