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Enregistrement W2799641122 · doi:10.1177/0961203318768882

Incremental direct medical costs of systemic lupus erythematosus patients in the years preceding diagnosis: A general population-based study

2018· article· en· W2799641122 sur OpenAlexafffundabout
Natalie McCormick, Carlo A. Marra, Mohsen Sadatsafavi, J. Antonio Aviña‐Zubieta

Notice bibliographique

RevueLupus · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensResearch CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Arthritis NetworkMichael Smith Health Research BCArthritis Society
Mots-clésMedicineSystemic lupus erythematosusPopulationLupus erythematosusDermatologyIntensive care medicineInternal medicineImmunologyDiseaseEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective We estimated the incremental (extra) direct medical costs of a population-based cohort of newly diagnosed systemic lupus erythematosus (SLE) for five years before and after diagnosis, and the impact of sex and socioeconomic status (SES) on pre-index costs for SLE. Methods We identified all adults newly diagnosed with SLE over 2001-2010 in British Columbia, Canada, and obtained a sample of non-SLE individuals from the general population, matched on sex, age, and calendar-year of study entry. We captured costs for all outpatient encounters, hospitalisations, and dispensed medications each year. Using generalised linear models, we estimated incremental costs of SLE each year before/after diagnosis (difference in costs between SLE and non-SLE, controlling for covariates). Similar models were used to examine the impact of sex and SES on costs within SLE. Results We included 3632 newly diagnosed SLE (86% female, mean age 49.6 ± 15.9) and 18,060 non-SLE individuals. Over the five years leading up to diagnosis, per-person healthcare costs for SLE patients increased year-over-year by 35%, on average, with the biggest increases in the final two years by 39% and 97%, respectively. Per-person all-cause medical costs for SLE the year after diagnosis (Year + 1) averaged C$12,019 (2013 Canadian) with 58% from hospitalisations, 24% outpatient, and 18% from prescription medications; Year + 1 costs for non-SLE averaged C$2412. Following adjustment for age, sex, urban/rural residence, socioeconomic status, and prior year's comorbidity score, SLE was associated with significantly greater hospitalisation, outpatient, and medication costs than non-SLE in each year of study. Altogether, adjusted incremental costs of SLE rose from C$1131 per person in Year -5 (fifth year before diagnosis) to C$2015 (Year -2), C$3473 (Year -1) and C$6474 (Year + 1). In Years -2, -1 and +1, SLE patients in the lowest SES group had significantly greater costs than the highest SES. Unlike the non-SLE cohort, male patients with SLE had higher costs than females. Annual incremental costs of SLE males (vs. SLE females) rose from C$540 per person in Year -2, to C$1385 in Year -1, and C$2288 in Year + 1. Conclusion Even years before diagnosis, SLE patients incur significantly elevated direct medical costs compared with the age- and sex-matched general population, for hospitalisations, outpatient care, and medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,827

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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