Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Laboratory investigations for bleeding disorders are warranted when an individual has a personal and/or family history of bleeding, and/or laboratory findings that suggest the possibility of an inherited or acquired bleeding disorder. Methods This review summarizes author's experience with ordering and reporting on diagnostic investigations for common and rare bleeding disorders, with consideration of recent articles on diagnosing bleeding disorders. An updated strategy is presented for investigating common and rare, congenital and acquired bleeding disorders. Results An investigation of a suspected bleeding disorder requires a practical strategy that considers the clinical problem to be investigated, the pretest probability of true‐positive and false‐positive findings, the investigations can be performed locally or in a reference laboratory and limit the number of blood samples required to establish a diagnosis. It is often advantageous to simultaneously test for von Willebrand disease and platelet function disorders, and for coagulation defects, including fibrinogen disorders. An investigation for rarer bleeding disorders, including those affecting factor XIII, α 2 antiplasmin, and plasminogen activator inhibitor‐1, is appropriate when faced with a severe congenital or acquired bleeding problem that cannot be explained by the initial diagnostic investigations. Conclusion An organized strategy for investigating bleeding disorders that consider important issues, confirms abnormal findings, encourages proper interpretation of the results, and provides a helpful framework for assessing both common and rare causes of bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».