Regulatory role of <i>LEF-1</i> in the proliferation of Arbas White Cashmere goat dermal papilla cells
Notice bibliographique
Résumé
Cashmere, which has high economic value, is made from the secondary hair follicles of cashmere goat skin. Dermal papilla cells (DPCs) are considered the center for regulation of hair growth, which is closely related to hair follicle growth. We constructed LEF-1 overexpression and interference experimental groups of goat DPCs to investigate LEF-1 regulation of DPCs proliferation by Wnt signaling, and provide a theoretical basis for improving cashmere yield. In primary DPCs, LEF-1, β-catenin, C-myc, and cyclin D1 expression in the LEF-1 overexpression group was 9.25-, 1.27-, 1.74-, and 1.63-fold, respectively, that of the control. LEF-1, β-catenin, C-myc, and cyclin D1 expression in the LEF-1 interference group was 0.20-, 0.75-, 0.38-, and 0.39-fold, respectively, that of the control. In secondary DPCs, LEF-1, β-catenin, C-myc, and cyclin D1 expression in the LEF-1 overexpression group was 10.53-, 1.48-, 1.64-, and 1.39-fold, respectively, that of the control. LEF-1, β-catenin, C-myc, and cyclin D1 expression in the LEF-1 interference group was 0.21-, 0.71-, 0.40-, and 0.36-fold, respectively, that of the control. Primary and secondary DPCs proliferation rates changed with LEF-1 expression. Therefore, the LEF-1 regulation pattern of cell proliferation through Wnt signaling is similar in both DPCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».