A low-cost LoRaWAN testbed for IoT: Implementation and measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the challenges in deploying IoT applications is the cost of building and operating the communication infrastructure. This paper studies the feasibility of building a low-cost IoT network based on LoRa, a leading Low-Power Wide-Area Network (LPWAN) technology, using off-the-shelf components and open source software. To this end, we describe our LoRa testbed, which includes gateways, end devices and a variety of sensors. We then present extensive measurement results to characterize the performance of our LoRa network over the 915 MHz unlicensed ISM band in both indoor and outdoor scenarios for various network setups. Our results show that even in a harsh propagation environment, e.g., when the gateway is located inside a concrete building, the low-cost network is able to achieve great coverage. Specifically, we observed that: i) the indoor coverage is sufficient to cover an entire seven-story office building with minimal packet drop, ii) the outdoor coverage is very dependent on the environment, where in our experiments, a communication range of 4.4 km was achieved with only 15% packet drop, iii) network parameters such as spreading factor and packet size greatly affect the coverage; for example, we observed that a payload size of 242 bytes leads to 90% packet drop versus less than 5% drop with a payload size of 1 byte.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle