Patients Using an Online Forum for Reporting Progress When Engaging With a Six-Week Exercise Program for Knee Conditioning: Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of electronic health (eHealth) and Web-based resources for patients with knee pain is expanding. Padlet is an online noticeboard that can facilitate patient interaction by posting virtual “sticky notes.” Objective: The primary aim of this study was to determine feasibility of patients in a 6-week knee exercise program using Padlet as an online forum for self-reporting on outcome progression. Methods: Undergraduate manual therapy students were recruited as part of a 6-week study into knee conditioning. Participants were encouraged to post maximum effort readings from quadriceps and gluteal home exercises captured from standard bathroom scales on a bespoke Padlet. Experience and progression reporting were encouraged. Posted data were analyzed for association between engagement, entry frequency, and participant characteristics. Individual data facilitated single-subject, multiple-baseline analysis using statistical process control. Experiential narrative was analyzed thematically. Results: Nineteen participants were recruited (47%, 9/19 female); ages ranged from 19 to 53 years. Twelve individuals (63%) opted to engage with the forum (range 4-40 entries), with five (42%) reporting across all 6 weeks. Gender did not influence reporting (odds ratio [OR] 0.76, 95% CI 0.06-6.93). No significant difference manifested between body mass index and engagement P=.46); age and entry frequency did not correlate (R2=.054, 95% CI –0.42 to 0.51, P=.83). Statistically significant conditioning profiles arose in single participants. Themes of pain, mitigation, and response were inducted from the experiences posted. Conclusions: Patients will engage with an online forum for reporting progress when undertaking exercise programs. In contrast to related literature, no significant association was found with reporting and gender, age, or body mass index. Individual posted data allowed multiple-baseline analysis and experiential induction from participants. Conditioning responses were evident on visual inspection. The importance of individualized visual data to patients and the role of forums in monitoring patients’ progress in symptomatic knee pain populations need further consideration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».