Determination of gamma camera calibration factors for quantitation of therapeutic radioisotopes
Notice bibliographique
Résumé
Camera calibration, which translates reconstructed count map into absolute activity map, is a prerequisite procedure for quantitative SPECT imaging. Both planar and tomographic scans using different phantom geometries have been proposed for the determination of the camera calibration factor (CF). However, there is no consensus on which approach is the best. The aim of this study is to evaluate all these calibration methods, compare their performance, and propose a practical and accurate calibration method for SPECT quantitation of therapeutic radioisotopes. Twenty-one phantom experiments (Siemens Symbia SPECT/CT) and 12 Monte Carlo simulations (GATE v6.1) using three therapy isotopes ( 131 I, 177 Lu, and 188 Re) have been performed. The following phantom geometries were used: (1) planar scans of point source in air (PS), (2) tomographic scans of insert(s) filled with activity placed in non-radioactive water (HS + CB), (3) tomographic scans of hot insert(s) in radioactive water (HS + WB), and (4) tomographic scans of cylinders uniformly filled with activity (HC). Tomographic data were reconstructed using OSEM with CT-based attenuation correction and triple energy window (TEW) scatter correction, and CF was determined using total counts in the reconstructed image, while for planar scans, the photopeak counts, corrected for scatter and background with TEW, were used. Additionally, for simulated data, CF obtained from primary photons only was analyzed. For phantom experiments, CF obtained from PS and HS + WB agreed to within 6% (below 3% if experiments performed on the same day are considered). However, CF from HS + CB exceeded those from PS by 4–12%. Similar trend was found in simulation studies. Analysis of CFs from primary photons helped us to understand this discrepancy. It was due to underestimation of scatter by the TEW method, further enhanced by attenuation correction. This effect becomes less important when the source is distributed over the entire phantom volume (HS + WB and HC). Camera CF could be determined using planar scans of a point source, provided that the scatter and background contributions are removed, for example using the clinically available TEW method. This approach is simple and yet provides CF with sufficient accuracy (~ 5%) to be used in clinics for radiotracer quantification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».