Exposure assessment of non-electric ice resurfacer operators in indoor ice rinks: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Exposure of ice resurfacer operators to indoor air contaminants was measured in six indoor ice arenas. A standardized questionnaire on technical and operational features was employed and indoor airborne concentrations of carbon monoxide (CO), carbon dioxide (CO2), nitric oxide (NO), nitrogen dioxide (NO2), sulfur dioxide (SO2), and total volatile organic compounds (VOCs) were measured. Air samples were collected using a range of direct reading instruments attached to the driver’s seat of the resurfacer. The range of mean exposure concentrations via positional sampling (i.e. as close as able to the operator’s breathing zone) were 5.7–7.4 ppm, 694–2171 ppm, <0.5 to 0.5 ppm, and < 0.1 to 0.2 ppm, for CO, CO2, NO, and NO2, respectively. Exposure levels for SO2 and VOC were below detection. Overall, each of the measured indoor air contaminants was found to be below its respective occupational exposure limits (OEL), suggesting that the risk of hazardous exposure is low. The use of natural gas as a fuel source is believed to contribute to low contaminant concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».