Effect of Drinking Ration with Reduced Deuterium Content on Brain Tissue Prooxidant-Antioxidant Balance in Rats with Acute Hypoxia Model
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to investigate prooxidant-antioxidant system in the blood and brain homogenates functional activity in rats with acute hypoxia model with different deuterium/protium (D/H) ratios in drinking diet. Studies have shown that consuming DDW (–665 ‰) within 8 weeks lead to deuterium concentration decrease in blood plasma at 317 ‰ and brain at 209 ‰ of rats, in comparison to control group, consuming natural water. DDW consumption before hypoxia modeling in rats improves antioxidant defense enzymes (catalase, superoxide dismutase, glutathione peroxidase and glutathione reductase) activity in the blood, increasing its antioxidant potential by 20 %, while free radical oxidation intensity in plasma and biomolecules peroxide modification rate in erythrocytes. Also, in brain tissues consuming DDW, there were no abnormalities in catalase, superoxide dismutase activity, and it was noted increase (by 71 %) in reduced thiol-containing compounds concentration, which reduces nerve hypoxi? cell damage risk. Neuroprotective effect presence is confirmed by higher (by 32 %) antioxidant activity markers of lyophilized brain tissues, and by free radical oxidation lower intensity (by 13 %) and biomolecules oxidative modification rate (by 16 %) in these lyophilized tissues. Thus, the advisability of using DDW neuroprotective effects in cerebral circulation disturbance in experimental and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».