Dielectric properties and conductivity of PVdF-co-HFP/LiClO<sub>4</sub> polymer electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
In this study, it was aimed to prepare a series of PVdF-co-HFP based electrolytes with different LiClO 4 loadings and to investigate their chemical and electrical properties in detail. For this purpose, PVdF-co-HFP based electrolytes with different LiClO 4 loadings (1–20 weight %) were prepared using solution casting method. X-ray diffraction (XRD), differential scanning calorimetry, and thermogravimetric (TGA) –differential thermal and dielectric spectroscopy analysis of PVdF-co-HFP/LiClO 4 were performed to characterize their structural, thermal, and dielectric properties, respectively. XRD results showed that the diffraction peaks of PVdF-co-HFP/LiClO 4 electrolytes broadened and decreased with LiClO 4 . TGA patterns exhibited that PVdF-co-HFP/LiClO 4 electrolytes with 20 wt % of LiClO 4 had the lowest thermal stability and it degraded above 473 K, which is highly applicable for solid polymer electrolytes. Dielectric constant, dielectric loss, and conductivities were calculated by measuring capacitance and dielectric loss factor of PVdF-co-HFP/LiClO 4 in the range from 10 mHz to 20 MHz frequencies at room temperature. In consequence, conductivities of PVdF-co-HFP/LiClO 4 increased significantly with frequency for low loading of LiClO 4 while they only slightly changed with higher LiClO 4 addition. On the other hand, dielectric constant values of PVdF-co-HFP/LiClO 4 films decreased with frequency whereas they rose with LiClO 4 addition. The dielectric studies showed an increase in dielectric constant and dielectric loss with decreasing frequency. This result was attributed to high contribution of charge accumulation at the electrode–electrolyte interface. The electrolyte showed the maximum conductivity of 8 × 10 −2 S/cm at room temperature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».