Leading the Academic Department: A Mother–Daughter Story
Notice bibliographique
Résumé
This article is based on conversations between a mother and daughter about academic leadership. Both authors served in different time periods and at different career points as heads of departments (“chairs”) in Canadian universities. A literature review suggested that women’s academic leadership is a contested topic, especially in relation to organizational cultures and associated gendered expectations. New directions were identified, as scholars move towards comparative studies, poststructural theoretical approaches, analysis of neoliberal trends in universities, and awareness of variation among women. We noted that “Canada” was largely missing from most of the literature reviewed and that middle management had received less attention than senior roles. Our method was collaborative autoethnography, a means of sharing thoughts about one’s experiences and analyzing them with regard to wider social issues. Quotations are taken from a taped discussion in early 2018 and are organized around similarities and differences in our narratives. The conclusion raises issues about the difficulties associated with performing this particular middle management role; questions around the consequences of chairing for women in different age groups; the implications of increasing reliance on contingent academic labour; apparent differences between the Canadian experience and what has happened elsewhere; and promising directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».