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Enregistrement W2799695722 · doi:10.1093/eurpub/cky048.148

4.10-P9The effectiveness of Hepatitis B/C testing and linkage-to-care for migrant populations: a mixed methods systematic review

2018· article· en· W2799695722 sur OpenAlexaff
J. H. Hung, Alain Mayhew, Vivian Welch, Kevin Pottie

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchMcMaster UniversityBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinkage (software)MedicineFamily medicineVirologyEnvironmental healthComputational biologyGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Every year over 350,000 deaths have been attributed to hepatitis infection, a significant proportionate of which are migrants. Migration dynamics changes transmission patterns and increases disease burden. Comprehensive understanding of current hepatitis testing and linkage-to-care interventions for migrants is needed. This study aims to synthesise aggregative evidence on the effectiveness, barriers, and experiences of hepatitis testing and linkage-to-care for migrants to alleviate the global burden of hepatitis. Methods: A mixed-method systematic review with thematic analysis approach was conducted to synthesise qualitative, quantitative, and aggregative evidence. Meta-analysis was conducted to measure the effect of screening and linkage-to-care across various settings and migrant populations. Qualitative studies were contextualised to generate thematic frameworks of barriers and facilitators built upon hepatitis B/C management cascade. Results: We searched five electronic databases and grey literature published between 2007-2017. Of the 1448 articles screened, 116 quantitative, 44 qualitative, and 10 mixed-method studies were eligible for data extraction. The pooled estimated yield of hepatitis B (HBV) virus screening was 54.86 HBsAg + (95% CI: 39.56–70.15; I2 = 97.80%; p < 0.0001) per 1,000 migrants. The yield of hepatitis C virus (HCV) screening was 24.95 anti-HCV + (95% CI: 16.79–33.11; I2 = 93.74%; p < 0.0001) per 1,000 migrants. Our conceptual framework indicated that community-based decentralised screening for migrants with active outreach programmes to cover population-specific barriers potentially diminish losses throughout testing and linkage-to-care cascade. A collaboration strategy should consist of the success of community partnerships, use of original language in recruiting and educational sessions, and culturally targeted patient navigators to provide extra assistance. Conclusion: Our study provides an estimate for the effectiveness of HBV and HCV testing and link-to-care interventions for migrant populations. Main message: Prioritisation of community-based decentralised Hepatitis B/C screening for migrants with population-specific outreach programmes and collaborating linkage-to-care processes can alleviate the global burden of hepatitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,129
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,129
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,014
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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