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Enregistrement W2799698651 · doi:10.1080/08865655.2018.1457976

Perceived severity of smuggling at the border of Táchira-North of Santander: Health Psychology Approach

2018· article· en· W2799698651 sur OpenAlexvenueno aff
Manuel Riaño-Garzón, Nathalie Claire Raynaud, Neida Albornoz‐Arias, Rina Mazuera‐Arias

Notice bibliographique

RevueJournal of Borderlands Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Simón Bolívar
Mots-clésInvestment (military)Stratified samplingPsychologyPerceptionSample (material)PopulationDemographyDemographic economicsSocioeconomicsEconomicsPolitical scienceSociologyMedicinePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study analyzed the differences in the perception of severity of smuggling between consumers and smugglers of the Colombian-Venezuelan border. A correlational-comparative design was used, and the population selected was the inhabitants of North of Santander Department, Colombia, calculating a stratified randomized sampling for 2,383 people. It was found that 6% of the sample belonged to illegal traders, being mostly men. The comparison performed by sex concluded that the level of severity perceived is greater in women, and both groups gave greater relevance to the risk of losing the economic investment front others risks of more severity. The comparison by municipalities, revealed that the capital presented lower levels of perceived severity than other territories. In addition, greater perceived severity of smuggling in young adults, heads of household, married people, traders who earned less than two Colombian minimum wages and who traded individually were identified. Finally, a positive relationship was found between the level of perceived severity and conditions such as the number of products smuggled or work income.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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