The professional image of a nurse as seen by parents of children hospitalized in the oncology department
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction. The professional image of a nurse which is influenced by a whole variety of factors is the main subject of this work. The social attitudes toward nurses are related to people’s own beliefs, opinions, stereotypes, as well as the nurses’ professional, personal and interpersonal skills. The proper image of a nurse is very important. Patients are becoming increasingly demanding toward nurses which poses new challenges for nurses attempting at creating a positive image of this profession. Aim. The aim of this work was to elicit the opinions about nurses’ work from parents of children hospitalized on the oncologic ward. Material and methods. The authors used a questionnaire of their own making and conducted a literature analysis. The literature review was made using the data taken from Main Medical Library. The research group consisted of 50 parents of children hospitalized in Oncology, Hematology and Child Transplantology Department in Lublin. All the parents were advised about the aim of the study and informed that the questionnaire is anonymous and voluntary. The obtained results have then undergone a statistical analysis, using a Chi2 test. Statistical significance was reached at the level of p<0.05. Results. The most important factors affecting the professional image of a nurse are as follows: the parent’s sex, their place of residence, nurse’s appearance, as well as the following traits: being nice, protective and friendly. Discussion. The image of a nurse as someone who is smiling, friendly and calm appears to be the closest to an ideal picture of such a professional. This pertains not only to parents but to the society as a whole. The nurse should pay attention to patients’ physical needs and expectations, as well as their spiritual side. Conclusions. The researched group provided a positive opinion about the work of nurses at the Department. They paid special attention to their being nice, protective and friendly. It is the nurses’ physical appearance that sheds a positive light on them, as competent and friendly professionals. Even though most people perceive nursing as a rather unattractive profession, there is a huge deal of respect for nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».