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Enregistrement W2799701465 · doi:10.1038/s41467-018-04057-3

78,000-year-old record of Middle and Later Stone Age innovation in an East African tropical forest

2018· article· en· W2799701465 sur OpenAlexaff
Ceri Shipton, Patrick Roberts, William Archer, Simon J. Armitage, Caesar Bita, James Blinkhorn, Colin J. Courtney Mustaphi, Alison Crowther, Richard Curtis, Francesco d’ Errico, Katerina Douka, Patrick Faulkner, Huw S. Groucutt, Richard Helm, Andy I.R. Herries, Severinus Jembe, Nikos Kourampas, Julia A. Lee‐Thorp, Rob Marchant, Julio Mercader, Àfrica Pitarch Martí, Mary E. Prendergast, Ben Rowson, Amini Tengeza, Ruth Tibesasa, Tom S. White, Michael D. Petraglia, Nicole Boivin

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePleistocene-Era Hominins and Archaeology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilMax-Planck-GesellschaftAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaBritish AcademyGeneralitat de CatalunyaUniversity of OxfordBritish Institute in Eastern AfricaNorges ForskningsrådAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMiddle Stone AgeEcotoneGeographyCaveTropical forestPleistocenePaleoanthropologyLater Stone AgeArchaeologyArchaeological recordGrasslandEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Middle to Later Stone Age transition in Africa has been debated as a significant shift in human technological, cultural, and cognitive evolution. However, the majority of research on this transition is currently focused on southern Africa due to a lack of long-term, stratified sites across much of the African continent. Here, we report a 78,000-year-long archeological record from Panga ya Saidi, a cave in the humid coastal forest of Kenya. Following a shift in toolkits ~67,000 years ago, novel symbolic and technological behaviors assemble in a non-unilinear manner. Against a backdrop of a persistent tropical forest-grassland ecotone, localized innovations better characterize the Late Pleistocene of this part of East Africa than alternative emphases on dramatic revolutions or migrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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