Network-facilitated green innovation capability development in micro-firms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to evaluate key criteria underpinning network-facilitated green innovation capability development in micro-firms. Design/methodology/approach Micro-firms, those firms with less than ten full-time employees, need to continuously innovate in order to sustain their business in the emerging green economy. This study uses an interpretive multiple case approach to explore micro-firm owner-manager (O/M) green innovation activities, encompassing O/M views on facilitated network engagement in Ireland and Canada over a 12-month period. Findings The findings show that proactive implementation of green innovation is influenced by the O/M’s natural environment orientation and the potential for economic gain, while facilitated networks provide an additional resource that the O/M can draw from that allows the O/M to test new ideas, comprehend new and existing legislation and identify potential supports in pursuit of green innovation capability development within the micro-firm. Research limitations/implications This study offers a contribution to knowledge in the areas of green innovation, micro-firm capabilities and facilitated network engagement. However, the sample size is small and distance was a challenge, yet data and case protocols are in place which allow for replication of the study. As the research is embedded in the resource and capability theories, alternative theoretical frameworks may shed a different light on the research question. Originality/value Prior studies have found that facilitated networks have a positive impact on micro-firm sustainability as these networks enhance the firm’s constrained resource base. The proposed framework can be used as a guideline for support organisations including facilitated networks in assisting micro-firms in reaching their green innovation goals and objectives. It can also be used by micro-firms in the attainment of the green innovation capability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle