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Enregistrement W2799702481 · doi:10.3920/wmj2017.2241

Proportions of predominant Ergot alkaloids (Claviceps purpurea) detected in Western Canadian grains from 2014 to 2016

2018· article· en· W2799702481 sur OpenAlexafffundabout
T. Grusie, Vanessa Cowan, Jaswant Singh, James McKinnon, Barry Blakley

Notice bibliographique

RevueWorld Mycotoxin Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésErgometrineClaviceps purpureaTriticaleLysergic acidErgotamineBiologyErgonovineBotanyChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ergot alkaloids, produced by the fungusClaviceps purpurea, are contaminants of cereal crops. Depending on various factors, the relative composition of individual ergot alkaloids can differ among samples. The objective was to determine if the percentage of individual ergot alkaloids were similar across different cereal grains (barley n=39, rye n=7, triticale n=9, wheat n=94) collected in Western Canada over different years. Ergocristine was the predominant alkaloid accounting for half of the total alkaloids in all grain types. This study documented that barley, rye, triticale and wheat collected across Western Canada had similar percentages of ergocornine (6±1%,P=0.201), ergocristine (48±2%,P=0.939), ergocryptine (17±2%,P=0.302) and ergosine (5±0.5%,P=0.239). There were differences between grain types for ergometrine (P=0.027) and ergotamine (P=0.011), which ranged between 6 to 13% and 11 to 24%, respectively, of the total alkaloid content in different cereals. Both barley and wheat alkaloid percentages were similar between 2015 and 2016; ergocornine (7±1%,P=0.969), ergocristine (47±2%,P=0.680), ergocryptine (18±2%,P=0.572), ergometrine (8±1%,P=0.080), ergosine (15±1%,P=0.119) and ergotamine (P=0.189). The ergocornine percentage was higher in wheat (P=0.017) as compared to barley for 2015/2016 samples. Ergometrine was higher in barley (P=0.002) as compared to wheat for 2015/2016 samples. While two of the alkaloid proportions varied statistically, overall proportions of the six ergot alkaloids were comparable among the four grain types collected across Western Canada. If proportions of ergot alkaloids are similar across a region, then it may be deemed acceptable to recommend a maximum total ergot alkaloid concentration for that region. However, areas that exhibit variation among the ergot alkaloid proportions, individual ergot alkaloid guidelines based on a toxic equivalence factor, may be more appropriate. In contrast, since major differences were not seen between years or grain type, from a producer perspective there may be limited biological/toxicological significance for individual alkaloid guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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