Development of Wearable Ultrasonic Sensors for Monitoring Muscle Contraction
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents the development of a wearable ultrasonic sensor to monitor muscle contractions.A flexible and lightweight ultrasonic sensor was constructed using a polyvinylidene fluoride piezoelectric polymer film, sandwiched by electrodes on the top and the bottom, and sealed by protection/insulation layer.A numerical simulation model of the sensor, based on Mason's electric equivalent circuit model of piezoelectric resonators, was developed.The internal losses of piezoelectric polymers were considered in the mathematical representation of the numerical simulation model for accurate prediction of its ultrasonic performance.The performance and frequency characteristics of the developed sensors were investigated by numerical simulations and experiments.The results of the numerical simulations and experiments show that the developed sensor operates in dual frequencies due to the effect of the non-piezoelectric layers, specifically of the silicone adhesive layers.The ultrasonic signal strength of the sensor with respect to the sensor size was investigated.Experiments were conducted to demonstrate the capability of the developed wearable sensor for monitoring static and dynamic muscle contractions.The muscle thickness changes measurement has been used to monitor muscle activities during contractions.The flexibility and lightweight of the sensor allows the sensor to be attached to the body area of interest without restricting the underlying tissue movements, which is not feasible using a conventional handheld ultrasonic probe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».