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Enregistrement W2799703943 · doi:10.4337/9781784711481.00036

Canadian M & A: a comparative perspective

2016· book-chapter· en· W2799703943 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher C. Nicholls

Notice bibliographique

RevueEdward Elgar Publishing eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate lawShareholderOptimal distinctiveness theoryMergers and acquisitionsPoliticsCorporate governancePolitical sciencePerspective (graphical)Tender offerLaw and economicsLawBusinessSociologyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For many American lawyers and business people, Canada is the ‘familiar stranger’. Canadian legal and regulatory measures in the M & A field have many similarities to American models. But the many apparent similarities sometimes mask the distinctiveness of the Canadian corporate and legal landscape. From the distinctive Canadian use of the plan of arrangement to structure friendly acquisitions to the prominent and decidedly pro-shareholder role historically played by Canadian securities regulators in hostile bids, the Canadian M & A environment offers a number of illuminating examples of alternative legal and regulatory approaches to issues encountered in major acquisitions worldwide. Critical distinctions between Canadian and American takeover law have important theoretical and practical implications. The Canadian merger and acquisition environment has become of considerable interest to US business executives looking for suitable acquisition targets as well as to activist investors. From a broader theoretical or policy perspective, the Canadian system provides a useful and illuminating counterpoint to the American M & A regime. Canadian and U.S. legal, economic and political systems are sufficiently similar to make comparisons meaningful. Yet, key points of distinction between Canadian and American merger and acquisition law and practice make comparisons interesting. The Canadian law governing mergers and acquisitions today comprises a complex modern array of federal and provincial corporate and securities law provisions blending English, American, and uniquely Canadian features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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