Endoclip Magnetic Resonance Imaging Screening: A Local Practice Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Not all endoscopically placed clips (endoclips) are magnetic resonance imaging (MRI) compatible. At many institutions, endoclip screening is part of the pre-MRI screening process. Our objective is to determine the contribution of each step of this endoclip screening protocol in determining a patient's endoclip status at our institution. METHODS: A retrospective review of patients' endoscopic histories on general MRI screening forms for patients scanned during a 40-day period was performed to assess the percentage of patients that require endoclip screening at our institution. Following this, a prospective evaluation of 614 patients' endoclip screening determined the percentage of these patients ultimately exposed to each step in the protocol (exposure), and the percentage of patients whose endoclip status was determined with reasonable certainty by each step (determination). RESULTS: Exposure and determination values for each step were calculated as follows (exposure, determination): verbal interview (100%, 86%), review of past available imaging (14%, 36%), review of endoscopy report (9%, 57%), and new abdominal radiograph (4%, 96%), or CT (0.2%, 100%) for evaluation of potential endoclips. Only 1 patient did not receive MRI because of screening (in situ gastrointestinal endoclip identified). CONCLUSIONS: Verbal interview is invaluable to endoclip screening, clearing 86% of patients with minimal monetary and time investment. Conversely, the limited availability of endoscopy reports and relevant past imaging somewhat restricts the determination rates of these. New imaging (radiograph or computed tomography) is required <5% of the time, and although costly and associated with patient irradiation, has excellent determination rates (above 96%) when needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».