Australians’ views on personal genomic testing: focus group findings from the Genioz study
Notice bibliographique
Résumé
Personal genomic testing provides healthy individuals with access to information about their genetic makeup for purposes including ancestry, paternity, sporting ability and health. Such tests are available commercially and globally, with accessibility expected to continue to grow, including in Australia; yet little is known of the views/expectations of Australians. Focus groups were conducted within a multi-stage, cross-disciplinary project (Genioz) to explore this. In mid-2015, 56 members of the public participated in seven focus groups, allocated into three age groups: 18-24, 25-49, and ≥50 years. Three researchers coded transcripts independently and generated themes. Awareness of personal genomic testing was low, but most could deduce what "personal genomics" might entail. Very few had heard of the term "direct-to-consumer" testing, which has implications for organisations developing information to support individuals in their decision-making. Participants' understanding of genetics was varied and drawn from several sources. There were diverse perceptions of the relative influence of genetics and environment on health, mental health, behavior, talent, or personality. Views about having a personal genomic test were mixed, with greater interest in health-related tests if they believed there was a reason for doing so. However, many expressed scepticisms about the types of tests available, and how the information might be used; concerns were also raised about privacy and the potential for discrimination. These exploratory findings inform subsequent stages of the Genioz study, thereby contributing to strategies of supporting Australians to understand and make meaningful and well-considered decisions about the benefits, harms, and implications of personal genomic tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».