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Enregistrement W2799719197 · doi:10.3138/jammi.3.1.04

Epidemiology of candidemia at a tertiary Canadian hospital, 2004–2013

2018· article· en· W2799719197 sur OpenAlexaffvenueabout
Tamara Leah Remington, Abraam Isaac, David Vickers, Jeffrey Fuller, Stephanie Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensProvincial Laboratory of Public HealthAlberta Health ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésMedicineEpidemiologyOdds ratioCandida albicansCorpus albicansInternal medicineMortality rateCentral venous catheterLogistic regressionPediatricsAntifungalSurgeryCatheterBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Candidemia carries significant morbidity and mortality for hospitalized patients. Local epidemiology is needed to develop strategies to reduce infections. This article describes the epidemiology of candidemia at a tertiary-care hospital in Edmonton, Canada. Methods: Between 2004 and 2013, 250 episodes of candidemia were identified using an infection control database. Binary logistic regression analysis was used to identify risk factors for non-albicans isolates and for mortality. Results: The candidemia rate increased significantly, from 0.387/10,000 patient days (PD) in 2004 to 1.45/10,000 PD in 2013 (p=0.0061). The 30-day and overall in-hospital mortality rates were 38% and 47%, respectively. Candida albicans and C. glabrata represented 80% of isolates. Overall, 48% of episodes were attributable to central venous catheter (CVC) infections. The ratio of C. albicans to non-albicans isolates and the rate of CVC infections did not change significantly over the study period (p=0.98 and 0.14, respectively). Preceding azole therapy within 30 days of candidemia conferred an increased risk of a non-albicans isolate (odds ratio [OR] 2.59, 95% CI 1.24 to 5.43). Mortality was increased with immunosuppression (OR 3.30, 95% CI 1.74 to 6.24) and age, with an OR of 2.78 (95% CI 1.21 to 6.38) for the 61- to 68-year-old age group and an OR of 4.30 (95% CI 1.84 to 10.04) for the >69-year-old age group. Mortality was similar among C. albicans and non-albicans infections (OR 0.85, 95% CI 0.49 to 1.45). Conclusion: Candidemia at the authors' institution increased during the study period without a significant change in the ratio of C. albicans to other Candida spp. The risk of non-albicans candidemia was affected by previous azole therapy, and the risk of mortality was higher with increased age and immunosuppression. The etiology of the increased candidemia rate is likely complex, and strategies to address this, as well as the high mortality rate seen with candidemia, are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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