Ultraviolet-Based Pathogen Inactivation Systems: Untangling the Molecular Targets Activated in Platelets
Notice bibliographique
Résumé
Transfusions of platelets are an important cornerstone of medicine; however, recipients may be subject to risk of adverse events associated with the potential transmission of pathogens, especially bacteria. Pathogen inactivation (PI) technologies based on ultraviolet illumination have been developed in the last decades to mitigate this risk. This review discusses studies of platelet concentrates treated with the current generation of PI technologies to assess their impact on quality, PI capacity, safety, and clinical efficacy. Improved safety seems to come with the cost of reduced platelet functionality, and hence transfusion efficacy. In order to understand these negative impacts in more detail, several molecular analyses have identified signaling pathways linked to platelet function that are altered by PI. Because some of these biochemical alterations are similar to those seen arising in the context of routine platelet storage lesion development occurring during blood bank storage, we lack a complete picture of the contribution of PI treatment to impaired platelet functionality. A model generated using data from currently available publications places the signaling protein kinase p38 as a central player regulating a variety of mechanisms triggered in platelets by PI systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».