ReaxFF Molecular Dynamics Simulation for the Graphitization of Amorphous Carbon: A Parametric Study
Notice bibliographique
Résumé
A parametric study of ReaxFF for molecular dynamics simulation of graphitization of amorphous carbon was conducted. The responses to different initial amorphous carbon configurations, simulation time steps, simulated temperatures, and ReaxFF parameter sets were investigated. The results showed that a time step shorter than 0.2 fs is sufficient for the ReaxFF simulation of carbon using both Chenoweth 2008 and Srinivasan 2015 parameter sets. The amorphous carbon networks produced using both parameter sets at 300 K are similar to each other, with the first peak positions of pair distribution function curves located between the graphite sp2 bond peak position and the diamond sp3 bond peak position. In the graphitization process, the graphene fragment size increases and the orientation of graphene layers transforms to be parallel with each other with the increase of temperature and annealing time. This parallel graphene structure is close to the crystalline graphite. Associated with this graphitization is the presence of small voids and pores which arise because of the more efficient atomic packing relative to a disordered structure. For all initial densities, both potential parameter sets exhibit the expected behavior in which the sp2 fraction increases significantly over time. The sp2 fraction increases with increasing temperature. The differences of sp2 fraction at different temperatures are more obvious in lower density at 1.4 g/cm3. When density is increased, the gap caused by different temperatures becomes small. This study indicates that both Chenoweth 2008 and Srinivasan 2015 potential sets are appropriate for molecular dynamics simulations in which the growth of graphitic structures is investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».