The Self-Administered Psoriasis and Arthritis Screening Questionnaire (PASQ): A Sensitive and Specific Tool for the Diagnosis of Early and Established Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background Psoriatic arthritis is a serious chronic inflammatory arthritis that can lead to significant joint damage and often is associated with comorbidities. Early detection and effective management of psoriatic arthritis may prevent the development of such complications. Most patients develop psoriatic arthritis years after onset of psoriasis, and most patients with psoriasis alone are managed by dermatologists or general practitioners. These clinicians are thus in an excellent position to screen for psoriatic arthritis early in the disease course. Objective The objective of this study was to evaluate the sensitivity and specificity of the Psoriasis and Arthritis Screening Questionnaire (PASQ) in detecting patients with psoriatic arthritis. Methods Two groups of patients were screened: patients with established disease and patients referred for evaluation of possible (i.e., early) psoriatic arthritis. Results In patients with established disease, analysis of the PASQ score yielded an optimal cutoff point of 9 with 86.27% sensitivity and 88.89% specificity. In patients with early disease, the PASQ indicated an optimal score of 7 with 92.86% sensitivity and 75% specificity. Conclusion The PASQ is an effective screening tool in psoriatic arthritis patients with a long history of disease as well as in those with short disease duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».