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Enregistrement W2799741343 · doi:10.1037/abn0000341

Working memory capacity in social anxiety disorder: Revisiting prior conclusions.

2018· article· en· W2799741343 sur OpenAlexaff
Stephanie Waechter, David A. Moscovitch, Vanja Vidovic, Tatiana Bielak, Karen Rowa, Randi E. McCabe

Notice bibliographique

RevueJournal of Abnormal Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensUniversity of WaterlooSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyWorking memorySocial anxietyAnxietyPsycINFOClinical psychologyDevelopmental psychologyCognitive psychologyCognitionPsychiatryMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In one of the few studies examining working memory processes in social anxiety disorder (SAD), Amir and Bomyea (2011) recruited participants with and without SAD to complete a working memory span task with neutral and social threat words. Those with SAD showed better working memory performance for social threat words compared to neutral words, suggesting an enhancement in processing efficiency for socially threatening information in SAD. The current study sought to replicate and extend these findings. In this study, 25 participants with a principal diagnosis of SAD, 24 anxious control (AC) participants with anxiety disorders other than SAD, and 27 healthy control (HC) participants with no anxiety disorder completed a working memory task with social threat, general threat, and neutral stimuli. The groups in the current study demonstrated similar working memory performance within each of the word type conditions, thus failing to replicate the principal findings of Amir and Bomyea (2011). Post hoc analyses revealed a significant association between higher levels of anxiety symptomatology and poorer overall WM performance. These results inform our understanding of working memory in the anxiety disorders and support the importance of replication in psychological research. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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