The Expression of Human Telomerase Reverse Transcriptase Gene and Its Activity in Patients with B-Cell Chronic Lymphocytic Leukemia and Its Impact on Clinical Staging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The B-Cell chronic lymphocytic leukemia is a commonest leukemia in elderly individuals characterized by progressive accumulation of mature lymphocyte in bone marrow and peripheral blood that tend to be immortal. The identification of human telomerase reverse transcriptase (hTERT) has been correlated with disease aggressiveness in malignancies. The previous researchers showed that the hTERT expression could serve as a molecular prognostic marker for B-CLL patients. However, due to the disease differences in prevalence and aggressiveness between the western and eastern countries, there is still a need to see the correlation of hTERT in B-CLL patients of the eastern world.AIM: To test the quantitative assessment of hTERT gene expression in B-CLL patients and its prognostic value in correlation with clinical staging of disease in Iraqi patients.PATIENTS & METHODS: we used the TRAP assay to assess the hTERT gene expression in mononuclear blood cells from 43 B-CLL patients.RESULTS: The hTERT gene expression was detected in 79.1% of B-CLL patients and no positive expression in control group (P=0.001). The hTERT gene expression tends to be significantly higher in advanced B-CLL stage (P=0.0001). Also, the expression was higher among elderly patients, patients with lower hematological parameters, patients with splenomegaly or hepatomegaly, patients with a history of hypertension or diabetes mellitus, and patients with high immunophenotype score. CONCLUSION: Our research suggests that the hTERT expression could serve as a prognostic marker for Iraqi patients with B-CLL as well as western countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».