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Enregistrement W2799753854 · doi:10.2519/jospt.2018.7928

Validity and Responsiveness of the Short Version of the Western Ontario Rotator Cuff Index (Short-WORC) in Patients With Rotator Cuff Repair

2018· article· en· W2799753854 sur OpenAlexaboutno aff
Neha Dewan, Joy C. MacDermid, Norma J. MacIntyre

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffDashPhysical therapyRotator cuff injuryPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study Design Clinical measurement. Background Recently, the Western Ontario Rotator Cuff Index (WORC) was shortened, but few studies have reported its measurement properties. Objective To compare the validity and responsiveness of the short version of the Western Ontario Rotator Cuff Index (Short-WORC) and the WORC (disease-specific measures) with those of the Shoulder Pain and Disability Index (SPADI) and the simple shoulder test (SST) (joint-specific measures); the Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand (DASH) (a region-specific measure); and the Medical Outcomes Study 12-Item Short-Form Health Survey version 2 (SF-12v2) (a general health status measure) in patients undergoing rotator cuff repair (RCR). Methods A cohort of patients (n = 223) completed the WORC, SPADI, SST, DASH, and SF-12v2 preoperatively and at 3 and 6 months after RCR. Short-WORC scores were extracted from the WORC questionnaire. The construct validity (Pearson correlations) and internal responsiveness (effect size [ES], standardized response mean [SRM], relative efficiency [RE]) of the Short-WORC were calculated. Results The Short-WORC was strongly correlated with the WORC (r = 0.89−0.96) and moderately to strongly correlated with non-disease-specific measures at preoperative and postoperative assessments (r = 0.51−0.92). The Short-WORC and WORC were equally responsive (REShort-WORC/WORC = 1) at 0 to 6 months and highly responsive overall at 0 to 3 months (ESShort-WORC, 0.72; ESWORC, 0.92; SRMShort-WORC, 0.75; SRMWORC, 0.81) and 0 to 6 months (ESShort-WORC, 1.05; ESWORC, 1.12; SRMShort-WORC, 0.89; SRMWORC, 0.89). The responsiveness of the comparator measures (SPADI, SST, DASH, SF-12v2) was poor to moderate at 0 to 3 months (ES, 0.07−0.55; SRM, 0.09−0.49) and 0 to 6 months (ES, 0.05−0.78; SRM, 0.07−0.78). Conclusion The Short-WORC and WORC have similar responsiveness in patients undergoing RCR, and are more responsive than non-disease-specific measures. Future studies should focus on validation of the Short-WORC in samples representing the spectrum of rotator cuff disorders. J Orthop Sports Phys Ther 2018;48(5):409–418. doi:10.2519/jospt.2018.7928

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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