A randomized waitlist‐controlled trial of cognitive behavior therapy to improve emotion regulation in children with autism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental health problems are common among individuals with autism spectrum disorder (ASD), and difficulties with emotion regulation processes may underlie these issues. Cognitive behavior therapy (CBT) is considered an efficacious treatment for anxiety in children with ASD. Additional research is needed to examine the efficacy of a transdiagnostic treatment approach, whereby the same treatment can be applied to multiple emotional problems, beyond solely anxiety. The purpose of the present study was to examine the efficacy of a manualized and individually delivered 10-session, transdiagnostic CBT intervention, aimed at improving emotion regulation and mental health difficulties in children with ASD. METHODS: Sixty-eight children (M age = 9.75, SD = 1.27) and their parents participated in the study, randomly allocated to either a treatment immediate (n = 35) or waitlist control condition (n = 33) (ISRCTN #67079741). Parent-, child-, and clinician-reported measures of emotion regulation and mental health were administered at baseline, postintervention/postwaitlist, and at 10-week follow-up. RESULTS: Children in the treatment immediate condition demonstrated significant improvements on measures of emotion regulation (i.e., emotionality, emotion regulation abilities with social skills) and aspects of psychopathology (i.e., a composite measure of internalizing and externalizing symptoms, adaptive behaviors) compared to those in the waitlist control condition. Treatment gains were maintained at follow-up. CONCLUSIONS: This study is the first transdiagnostic CBT efficacy trial for children with ASD. Additional investigations are needed to further establish its relative efficacy compared to more traditional models of CBT for children with ASD and other neurodevelopmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».