Acemetacin–phosphatidylcholine interactions are determined by the drug ionization state
Notice bibliographique
Résumé
Gastrointestinal (GI) toxicity is a major drawback of the chronic use of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs). The NSAIDs topical actions on the protective phospholipid layers of the GI mucosa seem to be a central toxicity mechanism of these pharmaceuticals. This work describes the interactions of acemetacin, a commercialized NSAID, with 1,2-dimyristoyl-sn-glycero-3-phosphocholine (DMPC) bilayers at pH 3.0, 5.0, and 7.4. This pH range was chosen to mimic the pH gradient found in the gastric mucosa, and to ultimately gain insights into the mechanisms underlying the acemetacin-induced gastric toxicity. Various experimental techniques were combined to characterize the partitioning of acemetacin in DMPC bilayers, and its effects on the phase transition behavior, as well as the structure and dynamics of DMPC bilayers. The acemetacin-DMPC interactions were clearly pH-dependent. The neutral (protonated) form of acemetacin had more affinity for the DMPC bilayer than the negatively charged form. Due to the higher affinity of neutral acemetacin, the drug effects on the phase transition and the structure and dynamics of the DMPC bilayer were more pronounced at lower pH values. In general, acemetacin decreased the temperature and the cooperativity of the lipid phase transition and induced changes in the packing and dynamics of the DMPC bilayer. These results support the hypothesis that acemetacin-induced gastric toxicity may be related to its effects on the protective phospholipid layers of the mucosal barrier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».