Quantifying the Effects of Different Treadmill Training Speeds and Durations on the Health of Rat Knee Joints
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Walking and running provide cyclical loading to the knee which is thought essential for joint health within a physiological window. However, exercising outside the physiological window, e.g. excessive cyclical loading, may produce loading conditions that could be detrimental to joint health and lead to injury and, ultimately, osteoarthritis. The purpose of this study was to assess the effects of a stepwise increase in speed and duration of treadmill training on knee joint integrity and to identify the potential threshold for joint damage. METHODS: Twenty-four Sprague-Dawley rats were randomized into four groups: no exercise, moderate duration, high duration, and extra high duration treadmill exercise. The treadmill training consisted of a 12-week progressive program. Following the intervention period, histologic serial sections of the left knee were graded using a modified Mankin Histology Scoring System. Mechanical testing of the tibial plateau cartilage and RT-qPCR analysis of mRNA from the fat pad, patellar tendon, and synovium were performed for the right knee. Kruskal-Wallis testing was used to assess differences between groups for all variables. RESULTS: There were no differences in cartilage integrity or mechanical properties between groups and no differences in mRNA from the fat pad and patellar tendon. However, COX-2 mRNA levels in the synovium were lower for all animals in the exercise intervention groups compared to those in the no exercise group. CONCLUSIONS: Therefore, these exercise protocols did not exceed the joint physiological window and can likely be used safely in aerobic exercise intervention studies without affecting knee joint health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».