Time-restricted feeding of a high-fat diet in male C57BL/6 mice reduces adiposity but does not protect against increased systemic inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Time-restricted feeding (TRF) limits the duration of food availability without altering diet composition and can combat obesity in humans and mice. For this study we evaluated the effect of timing of food access during a TRF protocol on weight gain, adiposity, and inflammation. Young male C57BL/6 mice were placed on a high-fat (HF) diet (45% fat) for 8 weeks. Food access was unrestricted (HF) or restricted to 6 h per day, either for the first half (HF-early) or the second half (HF-late) of the active phase to resemble a window of time for food consumption early or late in the day in a human population. Weight, obesity-associated parameters, and inflammation were measured. TRF reduced weight gain over the 8-week period in mice consuming the same high-fat diet. Consistent with decreased weight gain in the TRF groups, body fat percentage, liver triglycerides, and plasma leptin and cholesterol levels were reduced. Adipose tissue inflammation, measured by CD11b + F4/80 + macrophage infiltration, was reduced in both TRF groups, but systemic tumor necrosis factor-α was increased in all groups consuming the high-fat diet. The HF-late group gained more weight than the HF-early group and had increased insulin resistance, while the HF-early group was protected. Therefore, a TRF protocol is beneficial for weight management when a high-fat diet is consumed, with food consumption earlier in the day showing greater health benefits. However, increased inflammatory markers in the TRF groups suggest that diet components can still increase inflammation even in the absence of overt obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».