MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2799758264 · doi:10.1021/acs.energyfuels.8b00688

Biodiesel-Assisted Ambient Aqueous Bitumen Extraction (BA<sup>3</sup>BE) from Athabasca Oil Sands

2018· article· en· W2799758264 sur OpenAlexafffund
Yeling Zhu, Ci Yan, Qingxia Liu, Jacob H. Masliyah, Zhenghe Xu

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOil sandsTailingsAsphaltExtraction (chemistry)Environmental scienceSettlingAqueous solutionWaste managementPulp and paper industryDiesel fuelUnconventional oilMaterials scienceFossil fuelChemistryEnvironmental engineeringMetallurgyChromatographyEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The water-based extraction process has been almost exclusively used in the current industry for Athabasca oil sands extraction to produce bitumen and heavy oil. However, the current method is facing various challenges, primarily including high energy intensity, poor processability with poor-quality ores, large consumption of fresh water, and concerns on considerable volume of tailings. Although the technology of using nonaqueous solvent as extraction medium has numerous advantages, problems such as solvent loss to tailings and high capital/operating costs are difficult to address. A biodiesel-assisted ambient aqueous bitumen extraction (BA 3 BE) process has been herein proposed as an alternative to water-based and solvent-based extraction processes. The results showed a significant improvement in both froth quality and bitumen recovery (increased from ∼10% to ∼80% with biodiesel addition) for processing poor-quality ores at ambient temperature (25 °C), which is much lower than the temperatures used in the current industrial practice (40–55 °C). The aqueous tailings generated in the BA 3 BE process were found to feature faster settling and enhanced densification, which is favorable for recovering processing water and improving land reclamation. Furthermore, the innovative BA 3 BE extraction process requires similar facilities and procedures as the current industrial processes, which can be considered as an advantage for commercialization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy & FuelsMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207