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Enregistrement W2799762619

스마트폰 사용 및 인지기능이 노인의 우울감, 고독감에 미치는 영향

2017· article· ko· W2799762619 sur OpenAlexaboutno aff
황순현, 이혜진, 하은희, 김소형, 정근경, 최효진

Notice bibliographique

Revue고령자·치매작업치료학회지 · 2017
Typearticle
Langueko
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineCognitive impairmentCognitionPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

목적 본 연구의 목적은 노인의 스마트폰의 사용 유무에 따른 인지기능과 우울감, 고독감의 관계를 파악 하고자 하며, 추후 노인 작업치료를 시행함에 있어 노인의 스마트폰 사용에 대한 고려를 장려하기 위함이다. 연구방법 2016년 8월 18일부터 9월 21일까지 부산 소재의 K복지관, G양로원, 김해 소재의 H아파트, D아파 트의 노인정에서 65세 이상 노인 총 54명을 대상으로 실시하였다. The Korean Version of Montreal Cognitive Assessment(MoCA-K), Korea UCLA Lonelines scale(UCLA 고독감 척도), Geriartric Depress Scale Short Korea Version(GDSSF-K)를 사용하여 평가를 하였으며, 빈도분석과 t-test, 회귀분석을 이용하여 분석하였다. 연구결과 스마트폰 사용유무에 따른 인지기능(p<0.001)과 우울감(p<0.05), 고독감(p<0.001)은 유의미한 차이 를 보였다. 인지기능과 고독감 사이에는 유의미한 상관관계를 보였지만 인지기능과 우울감, 우울감 과 고독감 사이에는 유의미한 상관관계를 보이지 않았다. 결론 본 연구를 통해, 스마트폰 사용이 노인의 인지기능 유지 및 향상이 된다는 것을 알 수 있었으며, 노인의 우울감과 고독감을 낮춰준다는 점을 알 수 있었다. 향후 건강한 노년을 위해 노인의 스마트 폰 사용을 권장하고 스마트폰 교육이 활성화 될 것을 기대한다.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0120,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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