Anesthesia for subcutaneous implantable cardioverter‐defibrillator implantation: Perspectives from the clinical experience of a U.S. panel of physicians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Worldwide adoption of the subcutaneous implantable cardioverter-defibrillator (S-ICD) for preventing sudden cardiac death continues to increase, as longer-term evidence demonstrating the safety and efficacy of the S-ICD expands. As a relatively new technology, comprehensive anesthesia guidance for the management of patients undergoing S-ICD placement is lacking. This article presents advantages and disadvantages of different periprocedural sedation and anesthesia options for S-ICD implants including general anesthesia, monitored anesthesia care, regional anesthesia, and nonanesthesia personnel administered sedation and analgesia. METHODS: Guidance, for approaches to anesthesia care during S-ICD implantation, is presented based upon literature review and consensus of a panel of high-volume S-ICD implanters, a regional anesthesiologist, and a cardiothoracic anesthesiologist with significant S-ICD experience. The panel developed suggested actions for perioperative sedation, anesthesia, surgical practices, and a decision algorithm for S-ICD implantation. CONCLUSIONS: While S-ICD implantation currently requires higher sedation than transvenous ICD systems, the panel consensus is that general anesthesia is not required or is obligatory for the majority of patients for the experienced S-ICD implanter. The focus of the implanting physician and the anesthesia services should be to maximize patient comfort and take into consideration patient-specific comorbidities, with a low threshold to consult the anesthesiology team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».