Quality-adjusted Outcomes Stratified by Response in Patients With Advanced Non–Small-cell Lung Cancer Receiving First-line nab-Paclitaxel/Carboplatin or Paclitaxel/Carboplatin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: First-line nab-paclitaxel/carboplatin was associated with a significantly improved overall response rate (primary endpoint) versus paclitaxel/carboplatin in a phase III trial of advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC). We report the results of an analysis evaluating the correlation of response and the time to response with survival and quality-adjusted outcomes. PATIENTS AND METHODS: Using a landmark approach, progression-free survival (PFS), overall survival (OS), and quality-adjusted time without symptoms or toxicity (Q-TWiST) were compared between patients with a confirmed partial or complete response at or before 6 weeks (≤ 6-week responders) and those without (≤ 6-week nonresponders). The outcomes were also analyzed in two 12-week landmark analyses: ≤ 12-week responders versus ≤ 12-week nonresponders and early responders (≤ 6 weeks) versus late responders (6-12 weeks) versus ≤ 12-week nonresponders. RESULTS: The median OS and PFS for the ≤ 6-week responders versus ≤ 6-week nonresponders were 14.5 versus 10.3 months (P < .001) and 5.5 versus 4.5 months (P = .002), respectively. The ≤ 6-week responders gained 2.1 months of mean Q-TWiST. The median OS and PFS for the ≤ 12-week responders versus ≤ 12-week nonresponders were 16.3 versus 8.4 months and 5.3 versus 2.8 months (both P < .001), respectively, and the ≤ 12-week responders gained 3.2 months of mean Q-TWiST. The median OS was 13.1, 16.6, and 8.4 months (P < .001), the median PFS was 4.1, 6.7, and 2.8 months (P < .001), and the mean Q-TWiST was 10.2, 11.7, and 7.8 months for the early responders, late responders, and ≤ 12-week nonresponders, respectively. Both early and late responders had significantly longer Q-TWiST compared with the ≤ 12-week nonresponders (difference, +2.4 and +3.9 months, respectively; P < .05). CONCLUSION: These results underscore response as an important surrogate for assessment of long-term treatment outcomes in advanced NSCLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».