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Enregistrement W2799769189 · doi:10.1016/j.cllc.2018.04.023

Quality-adjusted Outcomes Stratified by Response in Patients With Advanced Non–Small-cell Lung Cancer Receiving First-line nab-Paclitaxel/Carboplatin or Paclitaxel/Carboplatin

2018· article· en· W2799769189 sur OpenAlexaff
Vera Hirsh, Yin Wan, Fang‐Ju Lin, Sandra Margunato‐Debay, Teng Jin Ong, Marc Botteman, Corey J. Langer

Notice bibliographique

RevueClinical Lung Cancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarboplatinInternal medicineLung cancerPaclitaxelClinical endpointGastroenterologyOncologyCancerChemotherapySurgeryRandomized controlled trialCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: First-line nab-paclitaxel/carboplatin was associated with a significantly improved overall response rate (primary endpoint) versus paclitaxel/carboplatin in a phase III trial of advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC). We report the results of an analysis evaluating the correlation of response and the time to response with survival and quality-adjusted outcomes. PATIENTS AND METHODS: Using a landmark approach, progression-free survival (PFS), overall survival (OS), and quality-adjusted time without symptoms or toxicity (Q-TWiST) were compared between patients with a confirmed partial or complete response at or before 6 weeks (≤ 6-week responders) and those without (≤ 6-week nonresponders). The outcomes were also analyzed in two 12-week landmark analyses: ≤ 12-week responders versus ≤ 12-week nonresponders and early responders (≤ 6 weeks) versus late responders (6-12 weeks) versus ≤ 12-week nonresponders. RESULTS: The median OS and PFS for the ≤ 6-week responders versus ≤ 6-week nonresponders were 14.5 versus 10.3 months (P < .001) and 5.5 versus 4.5 months (P = .002), respectively. The ≤ 6-week responders gained 2.1 months of mean Q-TWiST. The median OS and PFS for the ≤ 12-week responders versus ≤ 12-week nonresponders were 16.3 versus 8.4 months and 5.3 versus 2.8 months (both P < .001), respectively, and the ≤ 12-week responders gained 3.2 months of mean Q-TWiST. The median OS was 13.1, 16.6, and 8.4 months (P < .001), the median PFS was 4.1, 6.7, and 2.8 months (P < .001), and the mean Q-TWiST was 10.2, 11.7, and 7.8 months for the early responders, late responders, and ≤ 12-week nonresponders, respectively. Both early and late responders had significantly longer Q-TWiST compared with the ≤ 12-week nonresponders (difference, +2.4 and +3.9 months, respectively; P < .05). CONCLUSION: These results underscore response as an important surrogate for assessment of long-term treatment outcomes in advanced NSCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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