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Enregistrement W2799770747 · doi:10.7759/cureus.2578

Emergency Department Presentation of a Patient with Altered Mental Status: A Simulation Case for Training Residents and Clinical Clerks

2018· article· en· W2799770747 sur OpenAlexaff
Cody Dunne, Andrew W.J. Dunsmore, Jeff Power, Adam Dubrowski

Notice bibliographique

RevueCureus · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePresentation (obstetrics)DirectiveDilemmaMedical emergencyMedical educationSimulated patientNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emergency physicians frequently are required to perform timely assessments on patients who are unable to provide a comprehensive history due to an altered level of responsiveness. The etiology of their altered mental status (AMS) causes a diagnostic dilemma due to its wide differential diagnosis. Physicians must use a timely combination of collateral history, physical examination skills, and investigations to diagnose the cause of the patient's AMS, as many of the potential etiologies can be life-threatening if not quickly managed. For this reason, training learners to perform the required actions accurately and effectively proves difficult during real-life emergencies, where an individual's life may be at risk. Simulation-based education (SBE) offers one solution to this challenge. It allows learners to build confidence by dealing with life-threatening conditions in a safe environment and has been shown to be superior to other forms of clinical training. This scenario explores learners' comfort in some less-practiced, but very important, areas of medicine including obtaining consent for treatment from a substitute decision maker (SDM), explaining various goals of care, and eliciting an advanced care directive from the SDM. Learners and physicians in all fields of medicine must be able to confidently discuss these subjects with patients and their families in order to provide individualized and appropriate management. In this simulation, learners will have the opportunity to explore an unusual AMS presentation and develop their clinical and communication skills by working as a team to manage the patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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