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Enregistrement W2799774231 · doi:10.22215/etd/2015-10977

Full Scale Tests on the Performance of Hybrid Timber Connections in Real Fires

2015· dissertation· en· W2799774231 sur OpenAlexafffund
Samuel Amankwah Boadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConnection (principal bundle)Fire resistanceStructural engineeringFull scaleEngineeringEnvironmental scienceMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Connections form an integral part of any building system.A hybrid building system is created when two or more structural construction materials are involved in its construction.There are concerns when using hybrid connections especially when they are exposed to fire.This is because different materials with varying ambient and thermal properties must perform together to ensure a safe and stable structural system.This research seeks to present the fire behavior and resistance of unprotected hybrid connection systems involving a glulam timber beam and steel columns in typical real fires referred to as nonstandard fires, and their comparison to performance under temperatures defined by CAN/ULC S-101.Three different shear tab connection systems: Concealed, Exposed and Seated were studied.These connection systems transfer beam end reactions to the columns.Each connection system was tested for two load ratios of 60% and 100% with a 12.7 mm Grade A325 bolts.The time to failure of each assembly under the modelled non-standard fire curve reduced with increasing load ratios.Lower load ratio of 60% resulted in an increase in the times to failure by 50% -75%.Fire resistance ratings in the modelled real fire curve were low, with a higher resistance time of 21 minutes recorded for the Seated Connection Assembly under 60% load ratio.Using the cumulative radiative energy area method to predict the severity of the standard CAN/ULC-S101 and real fire curves gave good results.The method predicted conservative equivalent times of failure for the Seated Connection Assembly under both load ratios of 60% and 100%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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