Prenatal exposure to perfluoroalkyl substances
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prenatal perfluoroalkyl substance (PFAS) exposure has been associated with reduced birth weight and excess child adiposity, but the relationship between PFAS and early life growth is unknown. Objective: To determine if prenatal PFAS exposure was associated with birth weight, body composition, and growth until 2 years of age. Methods: In a prospective cohort of women and their children from Cincinnati, OH, we quantified perfluorooctanoic acid (PFOA), perfluorooctane sulfonic acid (PFOS), perfluorononanoic acid (PFNA), and perfluorohexane sulfonic acid (PFHxS) in pregnant women’s serum. We used linear regression to estimate associations of PFAS with birth weight z-scores (n = 345) and linear mixed models to estimate associations with repeated weight and length/height measurements (n = 334) at 4 weeks and 1 and 2 years of age, after adjusting for sociodemographic, perinatal, nutritional, and environmental factors. Results: We found nonsignificant inverse associations between PFAS and infant birth weight. For example, each log 2 increase in PFOA was associated with a 0.03 SD reduction in birth weight z-score (95% confidence interval [CI] = −0.17, 0.10). Compared to associations with birth weight, we observed stronger associations between PFAS and child anthropometry from 4 weeks to 2 years. For instance, each log 2 increase in PFOA was associated with a 0.12 SD decrease in BMI z-score (95% CI = −0.25, 0.01). We did not observe any differences in growth rate associated with PFAS. Conclusions: We observed inverse associations between prenatal serum PFAS concentrations and anthropometry until 2 years of age. Prenatal serum PFAS concentrations were not associated with growth rate in the first 2 years of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».