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Enregistrement W2799786611 · doi:10.1093/rheumatology/key075.395

171 Secukinumab provides sustained PASDAS related low disease activity in psoriatic arthritis: two year results from the FUTURE 2 study

2018· article· en· W2799786611 sur OpenAlexaff
Laura C. Coates, Dafna D. Gladman, Peter Nash, Oliver FitzGerald, Arthur Kavanaugh, Lawrence Rasouliyan, Luminita Pricop, Kevin Ding, Corine Gaillez

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSecukinumabMedicinePsoriatic arthritisDermatologyDiseaseArthritisPsoriasisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Psoriatic Arthritis Disease Activity Score (PASDAS) assesses multiple facets of psoriatic arthritis (PsA) and has been demonstrated to distinguish treatment effect, perform better in statistical terms than traditional joint-only indices and can be used as a treatment target in clinical trials in PsA. Secukinumab provided sustained improvement in the signs and symptoms of PsA over 104 weeks in the FUTURE 2 study. Here, we report the ability of secukinumab to reach and sustain PASDAS-based low-disease activity (LDA) up to 104 weeks in the FUTURE 2 study using a post-hoc exploratory analysis. Methods: 397 patients with active PsA were randomised to subcutaneous (s.c.) secukinumab (300, 150, or 75 mg) or placebo at baseline, weeks 1, 2, 3, and 4 and then every four weeks (q4w). Placebo non-responder and responder patients were re-randomised to secukinumab 300 or 150 mg s.c. q4w from week 16 and 24, respectively. PASDAS is derived from patient and physician global visual analogue scale (VAS) scores, Short Form-36 Physical Component Summary (SF-36 PCS) score, tender and swollen joint counts (TJC68 and SJC66), Leeds Enthesitis Index score, dactylitis count and C-reactive protein (CRP) level and has cut-off points for high-disease activity (HDA; ≥5.4), low-disease activity (LDA; <3.2) and remission (≤1.9). PASDAS was assessed in the overall population and in patients stratified by prior tumour necrosis factor inhibitor (TNFi) use (naive vs. inadequate responder/intolerant [IR]) and disease duration (≤2 years vs. >2 years since diagnosis) and reported using non-mutually exclusive categories at group level and as observed analysis. Only data for approved doses of secukinumab (300/150 mg are shown).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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