The use of social media among health professionals to facilitate chronic disease self-management with their patients: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this systematic review was to summarize the evidence pertaining to the use of social media by health professionals to facilitate chronic disease self-management with their patients. METHODS: A systematic approach was used to retrieve and extract relevant data. A total of 5163 citations were identified, of which seven unique studies met criteria for inclusion; one was a randomized controlled trial, two were prospective cohort studies, and four were qualitative studies. The following social media platforms were evaluated: discussion forums (6 studies) and collaborative project (1 study). RESULTS: The available evidence suggests that health professionals perceived discussion forums and collaborative projects to be useful social media platforms to facilitate chronic disease self-management with patients. No relevant evidence was found regarding the use of other social media platforms. Most studies indicated positive findings regarding health professionals' intention to use discussion forums, while the one study that used a collaborative project also indicated positive findings with its perceived ease of use as health professionals felt that it was useful to facilitate chronic disease self-management with patients. Mixed findings were seen in regards to health professionals' perceived ease of use of discussion forums. The most common barrier to using social media platforms was the lack of time in health professionals' schedules. CONCLUSIONS: Discussion forums and collaborative projects appear to be promising resources for health professionals to assist their patients in self-managing their chronic conditions; however, further research comparing various social media platforms is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle