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Enregistrement W2799788992 · doi:10.1177/2055207618771416

The use of social media among health professionals to facilitate chronic disease self-management with their patients: A systematic review

2018· review· en· W2799788992 sur OpenAlexafffund
Gino De Angelis, George A. Wells, Barbara Davies, Judy King, Shirin M. Shallwani, Jessica McEwan, Sabrina Cavallo, Lucie Brosseau

Notice bibliographique

RevueDigital Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSocial mediaInclusion (mineral)Self-managementHealth professionalsSystematic reviewPsychologyMedicineMedical educationHealth careMEDLINESocial psychologyComputer scienceWorld Wide WebPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this systematic review was to summarize the evidence pertaining to the use of social media by health professionals to facilitate chronic disease self-management with their patients. METHODS: A systematic approach was used to retrieve and extract relevant data. A total of 5163 citations were identified, of which seven unique studies met criteria for inclusion; one was a randomized controlled trial, two were prospective cohort studies, and four were qualitative studies. The following social media platforms were evaluated: discussion forums (6 studies) and collaborative project (1 study). RESULTS: The available evidence suggests that health professionals perceived discussion forums and collaborative projects to be useful social media platforms to facilitate chronic disease self-management with patients. No relevant evidence was found regarding the use of other social media platforms. Most studies indicated positive findings regarding health professionals' intention to use discussion forums, while the one study that used a collaborative project also indicated positive findings with its perceived ease of use as health professionals felt that it was useful to facilitate chronic disease self-management with patients. Mixed findings were seen in regards to health professionals' perceived ease of use of discussion forums. The most common barrier to using social media platforms was the lack of time in health professionals' schedules. CONCLUSIONS: Discussion forums and collaborative projects appear to be promising resources for health professionals to assist their patients in self-managing their chronic conditions; however, further research comparing various social media platforms is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0130,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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