A review on the advances in nitrifying biofilm reactors and their removal rates in wastewater treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Growing demand for efficient wastewater treatment systems is spurring on the development of new technologies. Biofilm‐based reactors can be used for the treatment of a variety of wastewaters and these reactors are resistant to toxic environments. Bioreactors, such as sequencing batch biofilm and moving bed biofilm are advanced techniques to treat various types of wastewaters with diverse operating conditions. Ammonium oxidizing bacteria, nitrite oxidizing bacteria and Anammox (anaerobic ammonium oxidation) bacteria are reported to be responsible for nutrient removal. In recent decades, the performance of these systems has been studied widely and compared for a number of wastewater treatment applications. In general, they are particularly suitable for high‐rate nitrification and nitrogen removal. The efficiency of these reactors has been confirmed in the laboratory and large‐scale plants. Their efficiency depends on the surface area of the biocarrier, the filling percentage volume of biofilm carriers, organic loading and diffused aeration supply. Chemical oxygen demand removal of 50–98% was reported for <12 h hydraulic retention time, 0.2 to 6.5 mg L −1 dissolved oxygen concentration and temperature range 15–35 °C. Also, the ratio of nitrate to ammonium conversion was from 0.2 to 90 and N 2 conversion was from 0 to 8.5 mg. This review studied each of these bioreactors in the removal of nutrients (nitrogen, phosphorus and oxygen) from different wastewaters and compared them to conventional treatment. The review also includes the relevant studies on laboratory and pilot‐scale bioreactors to enhance their performance and reduce their costs. © 2018 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».