Pulse Wave Velocity and Prognosis in End-Stage Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
High pulse wave velocity (PWV) is a hallmark of end-stage kidney disease (ESKD) where it is considered useful for risk stratification. We investigated whether PWV adds meaningful prognostic information to 2 simple, well-validated, clinical risk scores specific to ESKD (the Annualized Rate of Occurrence scores) for predicting all-cause and cardiovascular mortality by applying state-of-the-art prognostic tests including discrimination (Harrell C-index), risk reclassification (integrated discrimination improvement), and calibration. We performed these analyses in the 2 largest ESKD cohorts with available PWV data, the Manhes-Hospital cohort in Paris (n=287 patients) and the Quebec Research Center cohort in Canada (n=246 patients). The Harrell C-index of the 2 clinical risk scores was consistently higher than that by PWV both for all-cause (Manhes cohort, 77.5% versus 73.7%; Quebec cohort, 61.5% versus 58.9%) and cardiovascular mortality (Manhes cohort, 77.9% versus 77.2%; Quebec cohort, 63.8% versus 60.3%). Furthermore, PWV provided a very modest increase in discriminatory power over and above clinical risk scores by Harrell C-index (from 0.5% to 1.8%) and in risk reclassification by Integrated Discrimination Improvement (from 0.9% to 5.1%) and actually worsened models calibration. In patients with ESKD, PWV has a prognostic power for all-cause and cardiovascular mortality inferior to that by simple clinical risk scores and only modestly improves the risk discrimination and reclassification by the same risk scores and worsens models calibration. Clinicians may better rely on available clinical risk scores rather than on PWV for risk stratification in the ESKD population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».